Uso de una herramienta potenciada por machine learning para pronosticar los no-shows (ausencias), automatizar estrategias de sobreventa e incrementar la rentabilidad mientras se mejora la experiencia del pasajero.
Contexto
Viva Aerobus necesitaba optimizar su estrategia de sobreventa para maximizar la eficiencia, reducir la pérdida de ingresos por pasajeros que no se presentan y proteger la satisfacción del cliente.
El desafío era equilibrar la ocupación óptima de asientos con el riesgo de denegación de embarque, minimizando el impacto operativo y financiero.
Enfoque
Desplegamos OVBO, nuestra herramienta patentada de machine learning que predice las ausencias de pasajeros y calcula los niveles óptimos de sobreventa por ruta y mercado.
El sistema automatiza las estrategias de sobreventa, se integra con las principales plataformas PSS como Navitaire y Radixx, y se adapta en tiempo real a las condiciones del mercado y patrones históricos.
Resultados
- Reducción significativa en la pérdida de ingresos por no-shows.
- Decisiones de sobreventa automáticas y más precisas.
- Menor riesgo de denegación de embarque, mejorando la satisfacción del pasajero.
Tech Stack
OVBO | Machine Learning | Navitaire | Radixx | PSS Integration